Materi Bimtek
Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Data Scientist Tahun 2026
Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Data Scientist Tahun 2026
Ikuti Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Data Scientist Tahun 2026 untuk meningkatkan kompetensi data science profesional dan memperoleh sertifikasi BNSP.
Deskripsi
Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Data Scientist Tahun 2026 merupakan program pengembangan kompetensi yang dirancang untuk membekali peserta dengan pengetahuan, keterampilan, dan sikap kerja dalam mengolah, menganalisis, memodelkan, serta menginterpretasikan data untuk menghasilkan wawasan strategis (insight) sesuai Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI). Program ini menjadi pembekalan bagi peserta yang akan mengikuti uji kompetensi melalui Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP) berlisensi Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) sehingga memperoleh sertifikat kompetensi yang diakui secara nasional.
Di era transformasi digital dan ekonomi berbasis data, profesi Data Scientist menjadi salah satu profesi yang paling dibutuhkan oleh berbagai organisasi. Instansi pemerintah, BUMN, BUMD, perusahaan teknologi, perbankan, telekomunikasi, kesehatan, manufaktur, energi, logistik, e-commerce, hingga startup membutuhkan tenaga profesional yang mampu mengubah data menjadi informasi strategis melalui analisis statistik, machine learning, dan pemodelan prediktif. Sertifikasi kompetensi BNSP menjadi bukti bahwa seorang Data Scientist memiliki kemampuan profesional sesuai standar nasional dan kebutuhan industri.
Melalui Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Data Scientist Tahun 2026, peserta akan mempelajari konsep dasar Data Science, statistik dan probabilitas, eksplorasi data (Exploratory Data Analysis), data wrangling, data cleaning, visualisasi data, penggunaan Python untuk analisis data, dasar SQL, pengelolaan Big Data, algoritma Machine Learning, evaluasi model prediktif, pengenalan Artificial Intelligence (AI), pengembangan model analitik, komunikasi hasil analisis, etika penggunaan data, tata kelola data (Data Governance), dokumentasi proyek data science, serta persiapan menghadapi asesmen kompetensi BNSP melalui penyusunan portofolio, bukti kerja (evidence), simulasi praktik, dan wawancara kompetensi.
Pelatihan dilaksanakan melalui presentasi, praktik pemrograman Python, workshop analisis data, studi kasus penerapan Data Science di berbagai sektor, simulasi pembangunan model prediktif, praktik visualisasi data, penyusunan proyek Data Science, pendampingan portofolio, evaluasi hasil analisis, serta coaching persiapan sertifikasi oleh instruktur dan asesor yang berpengalaman di bidang Data Science, Artificial Intelligence, dan analitik bisnis.
Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Data Scientist Tahun 2026 sangat direkomendasikan bagi Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Data Engineer, AI Engineer, programmer, software developer, dosen, peneliti, ASN bidang teknologi informasi, pegawai BUMN/BUMD, mahasiswa, lulusan baru (fresh graduate), serta profesional yang ingin mengembangkan kompetensi di bidang Data Science. Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu membangun model analitik berbasis data, menghasilkan rekomendasi yang mendukung pengambilan keputusan strategis, serta siap mengikuti uji kompetensi BNSP.
Materi Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Data Scientist Tahun 2026
- Menentukan Objektif Bisnis
- Menentukan Tujuan Teknis Data Science
- Menelaah Data
- Memvalidasi Data
- Menentukan Objek data
- Membersihkan Data
- Mengkonstruksi Data
- Membangun Skenario Model
- Membangun Model
- Mengevaluasi Hasil pemodelan
- Melakukan Proses Review Pemodelan
FAQ – Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Data Scientist Tahun 2026
1. Apa itu Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Data Scientist Tahun 2026?
Pelatihan ini membekali peserta dengan kompetensi Data Science sesuai SKKNI dan mempersiapkan peserta mengikuti uji kompetensi BNSP.
2. Siapa yang dapat mengikuti pelatihan ini?
Data Analyst, programmer, Data Engineer, AI Engineer, Business Intelligence Analyst, dosen, peneliti, ASN bidang TI, mahasiswa, lulusan baru, dan profesional lainnya.
3. Apa manfaat mengikuti pelatihan ini?
Peserta memperoleh kompetensi Data Science, meningkatkan kemampuan analisis data dan Machine Learning, serta memiliki persiapan menghadapi sertifikasi kompetensi BNSP.
4. Apakah peserta mempelajari Python dan Machine Learning?
Ya. Materi mencakup penggunaan Python untuk analisis data, konsep Machine Learning, serta pembangunan dan evaluasi model prediktif.
5. Apakah pelatihan membahas Big Data dan Artificial Intelligence?
Ya. Peserta memperoleh pengenalan mengenai konsep Big Data, Artificial Intelligence, serta keterkaitannya dengan pengembangan solusi berbasis Data Science.
6. Apakah tersedia praktik dan studi kasus?
Ya. Pelatihan dilengkapi dengan praktik pemrograman, workshop Data Science, studi kasus, simulasi proyek analitik, dan penyusunan portofolio.
7. Apakah peserta memperoleh persiapan menghadapi asesmen BNSP?
Ya. Peserta memperoleh pembekalan penyusunan portofolio, bukti kerja (evidence), simulasi praktik, dan wawancara asesmen kompetensi.
8. Apakah sertifikat pelatihan sama dengan sertifikat BNSP?
Tidak. Sertifikat pelatihan diberikan oleh penyelenggara, sedangkan Sertifikat Kompetensi BNSP diterbitkan kepada peserta yang dinyatakan kompeten oleh LSP berlisensi BNSP melalui proses uji kompetensi.
9. Bagaimana metode pelaksanaan pelatihan?
Pelatihan menggunakan metode presentasi, praktik pemrograman, workshop, studi kasus, simulasi proyek, diskusi, dan konsultasi bersama instruktur berpengalaman.
10. Apa hasil yang diharapkan setelah mengikuti pelatihan ini?
Peserta mampu mengolah data, membangun model analitik dan Machine Learning, menyajikan wawasan strategis berbasis data, serta siap mengikuti sertifikasi kompetensi BNSP.
Mengenai Opsi Di Atas Untuk Itu Kami Dari, Media Pendidikan Aparatur LINKPEMDA KEMENDAGRI SKT No.01-00-00/097/D.IV/X/2016, KEMENKEU No.76.390.594.035.000. Bersama Narasumber Dari KEMENDAGRI, RI Mengharapkan Keikutsertaan ASN Instansi Pemerintah Pada Pelatihan dan Sertifikasi BNSP Data Scientist Tahun 2026