Training Data Analytics untuk Penelitian dan Pengembangan

Training Data Analytics untuk Penelitian dan Pengembangan

Di era digital dan berbasis data saat ini, kemampuan menganalisis dan menginterpretasi data menjadi fondasi utama dalam proses penelitian dan pengembangan (Research and Development). Training Data Analytics untuk Penelitian dan Pengembangan Tahun 2025 dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan dalam mengelola, menganalisis, serta memanfaatkan data guna menghasilkan keputusan yang lebih akurat, efisien, dan inovatif dalam proyek R&D.

Tujuan Training Data Analytics untuk Penelitian dan Pengembangan

1.1 Memberikan pemahaman komprehensif tentang peran dan penerapan data analytics dalam kegiatan penelitian dan pengembangan (R&D).
1.2 Meningkatkan kemampuan peserta dalam mengolah, menganalisis, dan menginterpretasi data untuk mendukung proses inovasi.
1.3 Membekali peserta dengan keterampilan penggunaan berbagai alat analisis data seperti Python, R, dan Excel.
1.4 Mendorong penerapan evidence-based decision making dalam setiap tahapan riset dan pengembangan.
1.5 Mengembangkan kemampuan peserta dalam mengidentifikasi tren dan peluang inovasi berbasis data.

Manfaat Training Data Analytics untuk Penelitian dan Pengembangan

1.1 Peserta mampu mengoptimalkan hasil penelitian melalui analisis data yang akurat dan terukur.
1.2 Meningkatkan efisiensi proses R&D dengan pendekatan analisis berbasis data.
1.3 Membantu organisasi dalam mengambil keputusan strategis berdasarkan data-driven insights.
1.4 Mengurangi tingkat kesalahan dan ketidakpastian dalam proses penelitian.
1.5 Memperkuat daya saing organisasi melalui penerapan analitik cerdas dalam pengembangan produk.

Materi Training Data Analytics untuk Penelitian dan Pengembangan

1.1 Konsep Dasar Data Analytics dalam R&D
1.2 Jenis dan Sumber Data Penelitian
1.3 Teknik Pengolahan dan Pembersihan Data (Data Cleaning)
1.4 Analisis Statistik dan Visualisasi Data
1.5 Penerapan Predictive Analytics dan Machine Learning
1.6 Tools dan Software untuk Analisis Data (Python, R, Excel)
1.7 Penerapan Data Analytics dalam Proyek Penelitian dan Inovasi
1.8 Pengambilan Keputusan Berbasis Data (Data-Driven Decision Making)
1.9 Studi Kasus Analisis Data di Lingkungan R&D

Mengenai Opsi Di Atas Untuk Itu Kami Dari, Media Pendidikan Aparatur LINKPEMDA KEMENDAGRI SKT No.01-00-00/097/D.IV/X/2016, KEMENKEU No.76.390.594.035.000. Bersama Narasumber Dari KEMENDAGRI, RI Mengharapkan Keikutsertaan ASN Instansi Pemerintah  Pada  Training Data Analytics untuk Penelitian dan Pengembangan